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【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】12月13日消息，根據(jù)中國科學院信息，紫金山天文臺圍繞空間探測任務近鄰宜居行星巡天計劃（Closeby Habitable Exoplanet Survey，CHES）開展了先期研究，搭建了基于Python的仿真平臺，包含行星軌道參數(shù)反演、衛(wèi)星觀測視場仿真、觀測策略與方案仿真等內容。

據(jù)悉，相關研究成果作為封面論文，發(fā)表在Research in Astronomy and Astrophysics（RAA）上。

近鄰宜居行星巡天計劃由紫金山天文臺領銜的科研團隊提出。該計劃將發(fā)射一個1.2米口徑的空間望遠鏡， 通過微角秒級的相對天體測量方法探測圍繞100顆近鄰類太陽型恒星（距太陽系約 32 光年）的宜居帶類地行星。該計劃是具有原創(chuàng)性技術路線的“中國方案”。相關研究將回答“地球是否唯一”以及“行星如何成為生命搖籃”等科學問題。

隨著天文學的發(fā)展，高精度的天體測量技術以及時空基準的建立，對于基本天文學研究尤其重要。國際天文聯(lián)合會在對于時間、空間、坐標系、地球姿態(tài)等問題進行多次的定義、討論與統(tǒng)一后，發(fā)布了多項決議以協(xié)調解決相關問題，為天文學家在基本天文學研究中所需要的各項參數(shù)提供了關鍵算法，建立并維護Fortran和C語言版本的SOFA軟件。

該團隊在國際天文聯(lián)合會所發(fā)布的SOFA（the Standards of Fundamental Astronomy Service）軟件基礎上進行了重新編寫，推出了一套可應用在Python平臺并與國際天文聯(lián)合會的決議相一致的、權威的算法即PyMsOfa，并將此程序加入到CHES仿真平臺中。PyMsOfa填補了SOFA軟件在Python語言的空白，為科研工作者提供了SOFA算法在Python中直接、方便和高效的應用。PyMsOfa提供了三種方式在Python中實現(xiàn)SOFA中的算法，包括ctypes、cffi以及基于SOFA算法的利用Python語言編寫。三種方法均可實現(xiàn)SOFA中全部247個函數(shù)的全部功能。目前的版本是基于SOFA在2023年10月11日最新發(fā)布的版本。